SQL Server 2019一款出色的数据库软件，用户可以使用这款工具建立一个强大的数据库的系统，是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能(BI)工具分享了企业级的数据管理服务，SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据分享了更安全可靠的存储功能，让管理人员可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
sql server 2019安装教程
1、运行setup.exe，点击安装，点击第一个选项；
2、输入产品密钥；
3、点击接受许可条款；
4、点击下一步；
5、产品更新，显示错误，这一步没有影响，点击下一步即可；(错误原因是电脑关闭了自动更新服务)
6、安装规则检测，点击下一步；
7、点击全选，点击下一步；
8、选择默认实例，点击下一步；
9、保持默认配置，点击下一步；
10、选择安装此安装随附的Open JRE 11.0.3，点击下一步；
11、服务器配置，保持默认配置，点击下一步；
12、选择windows身份验证模式，点击添加当前用户；
13、点击添加当前用户；
14、保持默认配置，点击下一步；
15、点击下一步；
16、点击添加当前用户，点击下一步；
17、设置控制器名称；
18、同意按照Microsoft R Open，点击下一步；
19、通过安装Python；
20、点击安装；
21、等待安装；
22、安装完成！
sql server 2019功能特色
大数据群集
sqlserver2019使管理大数据环境变得更加容易。它分享了数据湖的关键元素——hadoopdistributedfilesystem(hdfs)、spark和分析工具——与sqlserver深度集成，并得到microsoft的完全支持。在kubernetes管理的集群上使用linux容器轻松部署。
关键任务可用性-高可用
在可用性方面增强，包括基于读/写意图自动重定向到主服务器的连接。
可以使用kubernetes的alwaysonavailabilitygroups启用在容器中运行的sqlserver高可用性配置。
resumable在线索引支持创建操作并包括数据库作用域默认值。
性能提升-智能数据库
智能查询处理系列功能基于sqlserver2017中的自适应查询处理，包括行模式内存反馈，近似countdistinct，行存储上的批处理模式和表变量延迟编译。
升级到SQL Server 2019，用户可以将所有大数据工作负载转移到SQL Server。在SQL Server 2019之前，用户将基于Cloudera、Map R等prem平台在Hadoop中管理他们的大数据工作负载。现在，他们可以将所有现有的大数据工作负载带到SQL Server 2019。
用户的另一个关键场景是使用数据虚拟化特性查询外部数据库的能力。使用内建的连接器，用户可以直接查询 (Oracle、Mongo DB、Teradata、Azure Data Lake、HDFS)，而不需要移动或复制数据。
用户只需升级到SQL Server 2019，无需进行任何应用程序更改，即可实现巨大的性能提升，具备智能查询处理、数据库加速恢复等功能。
SQL Server 2019产品密钥：
Enterprise（企业版）：HMWJ3-KY3J2-NMVD7-KG4JR-X2G8G
Enterprise Core（企业核心版）：2C9JR-K3RNG-QD4M4-JQ2HR-8468J
Strandard（标准版）：PMBDC-FXVM3-T777P-N4FY8-PKFF4
Web（web版）：33QQK-WWQNB-G6T46-C86YB-TX2PH
Developer（开发版）： 22222-00000-00000-00000-00000
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